ZK 인증과 DID 기반 Web3 신용 평가 시스템과 DeFi 연계 방식|데일리 블록체인
ZK 인증과 DID 기반 Web3 신용 평가 시스템과 DeFi 연계 방식

✔️ Web3에서도 ‘신용’은 필요하다
탈중앙화와 익명성이 중심이 되는 Web3 생태계에서도, 금융 서비스를 확장하려면 결국 신용 평가 구조가 필요합니다. 기존 은행은 사용자 실명, 소득, 금융거래 이력 등으로 신용을 평가해 대출을 실행하지만, Web3에서는 이러한 데이터가 존재하지 않거나 익명 기반으로 분산되어 있어 새로운 평가 모델이 요구됩니다.
이 문제를 해결하기 위해 등장한 것이 바로 ZK 인증 기반의 DID(Decentralized Identity)를 활용한 탈중앙 신용 평가 시스템입니다. ZK 기술은 사용자의 프라이버시를 보호하면서도, 일정 조건을 만족한다는 사실만을 증명할 수 있어 신용 구조와 높은 시너지를 발휘합니다.
✔️ 신용 평가의 핵심 구조: ZK + DID
ZK DID 기반 신용 시스템은 크게 다음 3가지 구조로 이루어집니다:
- 1. DID 발급 기관: 사용자의 과거 이력, 지갑 활동, 대출 상환 정보 등을 기반으로 인증 정보 발급
- 2. ZK 인증: 사용자는 해당 정보를 외부에 노출하지 않고, ‘신용 조건 충족’ 여부만을 증명
- 3. DeFi 프로토콜 연계: zkProof 결과를 바탕으로 대출 한도, 이자율, 담보 비율 결정
이렇게 구축된 구조에서는 사용자가 굳이 자신의 실명이나 금융정보를 제출하지 않고도, 스마트컨트랙트 상에서 안전하게 신용을 입증할 수 있게 됩니다.
✔️ 사례 ① zkKYC + AAVE 연계 시나리오
예를 들어, 사용자가 ZK 기반 KYC 인증(예: Polygon ID)을 통해 본인의 국가, 나이, AML 위험도를 증명했다고 가정해보겠습니다. 이 정보는 zkProof로 처리되어, AAVE나 Compound와 같은 DeFi 프로토콜에서 다음과 같이 활용됩니다:
- 사용자의 신원은 익명 유지
- 단, 고위험 국가 거주자는 대출 불가
- zkKYC 인증 보유자는 대출 이자율 할인 적용
이 방식은 DeFi와 규제 요건(KYC, AML)의 절충안으로 활용되며, Web3 준법금융(Compliant DeFi)을 가능하게 합니다.
✔️ 사례 ② 지갑 기반 신용 스코어링
지갑 사용 이력만으로도 신용을 평가하려는 시도도 활발합니다. 대표적으로 Arcx, Spectral, Karma3 Labs 등이 지갑 활동 기반의 신용 스코어를 생성합니다.
- 평가 기준: 온체인 대출 상환 이력, dApp 활동 빈도, NFT 보유 내역, 소액 이체 빈도
- ZK 도입: 실제 지갑 주소를 노출하지 않고, ‘스코어 ≥ X점’임을 증명하는 zkProof 사용
이를 통해 사용자는 특정 프로토콜에 대해 “나는 높은 신용 사용자입니다”라는 메시지를 전달할 수 있고, 플랫폼은 해당 정보만으로 안전한 대출 조건을 제시할 수 있습니다.
✔️ 구조적 장점: 익명성과 신뢰를 동시에
ZK DID 기반 신용 시스템은 기존 금융과 달리 다음과 같은 장점을 가집니다.
- 프라이버시 보호: 민감 정보를 노출하지 않고도 신용 입증 가능
- 글로벌 접근성: 은행 계좌 없어도 신원 기반 신용 획득 가능
- 공정성 향상: 온체인 활동 기반으로 차별 없는 평가 가능
- 스마트컨트랙트 연계: 자동 대출, 이자율 계산, 거버넌스 적용 가능
이러한 구조는 Web3에서의 대출, 보험, 투자 등 다양한 금융 서비스의 기반이 되며, 기존 TradFi 시스템을 대체할 수 있는 가능성을 보여주고 있습니다.
✔️ 향후 발전 방향과 과제
ZK DID 기반 신용 평가 시스템은 초기 도입 단계지만, 앞으로 다음과 같은 방향으로 확장될 것으로 예상됩니다:
- 1. 신용 DAO의 등장: 커뮤니티 기반으로 사용자 신뢰도 평가
- 2. 오프체인 연계: 대학, 은행, 정부 등 실제 기관 데이터의 ZK 변환
- 3. 크로스체인 신용 포팅: 이더리움 → L2 → Cosmos 등 간 신용 연동
다만 여전히 zk 회로 복잡성, 사용자 인터페이스 부족, 평가 기준의 공정성 등에 대한 기술적·사회적 과제가 남아 있습니다.
📌 다음 글에서는 이러한 신용 구조가 실제 DAO, NFT 커뮤니티, 게임 생태계에서 어떻게 적용되고 있는지 응용 사례 중심으로 살펴보겠습니다.
댓글
댓글 쓰기